Einfluss der Parameter des Flusskanals von Fraktal-Scheibenfiltern auf die Filtrationsleistung

Die Forschung und Entwicklung eines neuen Scheibenfilters ist ein Schlüsselbestandteil intelligenter Bewässerungssysteme, das Kernstück einer effizienten und wassersparenden Bewässerungsentwicklung, und auch ein wichtiger gemeinsamer Aufwand, um eine saubere Wasserquelle in Mikro-Bewässerungssystemen sicherzustellen. In dieser Arbeit wurde die unabhängige Forschung und Entwicklung des fraktalen Flusskanalscheibenfilters als Forschungsobjekt genommen, und die numerische Simulationszelle des Scheibenfilters (FLUENT) und die Technologie der künstlichen Intelligenz (Backpropagation Neural Network) wurden kombiniert, um die Parameter des Filterflusskanals zu optimieren, einschließlich des Neigungswinkels, der Länge und Höhe des Bodens des internen sections Dreiecks, der Verjüngung, der Position und Anzahl der Puffersteckplätze usw. Ein neuer Typ von Scheibenfilter mit geringeren Druckverlusten, größerer Durchflusskapazität, höherer Filtrationseffizienz und längerer Laufzeit wird vorgeschlagen. Er hat einen bestimmten Referenzwert und eine Förderungssignifikanz für die zukünftige Entwicklung und das Design von Hochleistungs-Scheibenfiltern und deren breiter Nutzung.