Key points are not available for this paper at this time.
Der Mangel an Transparenz in KI-bezogenen Technologien stellt eine Herausforderung dar, um Elemente zu identifizieren, die die Gesprächsflüssigkeit mit Chatbots beeinflussen. Ausgehend von Theorien der Medienfülle, dem Anpassungsgrad von Aufgaben-Technologie und dem Flow schlagen wir ein integriertes Rahmenwerk vor, um zu untersuchen, wie die humanoiden Eigenschaften von Chatbots die Prozessfluenz der Nutzer beeinflussen. Darüber hinaus erkunden wir die Grenzbedingungen von Dialogmerkmale, einschließlich Gesprächsarten (themenbezogen vs. aufgabenbezogen) und Interaktionsmechanismen (Freitext vs. knopfgestützt), die ein solches Flow-ähnliches Erlebnis im Gespräch verstärken oder stören können. Zwei separate szenariobasierte experimentelle Studien wurden durchgeführt, um zwei humanoide Eigenschaften von Chatbots zu untersuchen: menschenähnliche Hinweise (Studie 1) und maßgeschneiderte Antworten (Studie 2). Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass eine Übereinstimmung zwischen den humanoiden und Dialogmerkmalen des Chatbots die Flüssigkeit beim Verstehen der Nachricht erhöhen kann, was die Kundenzufriedenheit und die Nutzungsabsicht steigert. Insbesondere fördern Chatbots mit humanoiden Gesprächshinweisen fließendere Nachrichten in themenbezogenen Gesprächen oder Freitextinteraktionen. Die Ergebnisse heben die Bedeutung der Prozessflüssigkeit hervor, die zu günstigeren Ergebnissen in Interaktionen zwischen Mensch und Chatbot führt.
Shams et al. (Sa,) haben diese Frage untersucht.