Effizienz und Flexibilität in Audits durch Bayesianisches Optionales Stoppen steigern

Um die Genauigkeit der Finanzberichte von Organisationen zu überprüfen, sammeln Auditoren Prüfungsnachweise und bewerten diese. Oft ist es zu zeitaufwändig oder teuer, die gesamte Menge an Prüfungsnachweisen zu analysieren. In solchen Fällen können Auditoren statistische Stichproben verwenden, um eine Stichprobe der Nachweise zu bewerten und die Ergebnisse auf die gesamte Population zu extrapolieren. Bei der statistischen Extrapolation der Ergebnisse von der Stichprobe auf die Population können Auditoren zwischen dem frequentistischen oder dem bayesianischen statistischen Paradigma wählen. Die beiden Paradigmen unterscheiden sich in verschiedenen Aspekten, aber ein entscheidender Unterschied ist, dass das frequentistische Paradigma vom Auditor verlangt, die Stichprobengröße vor der Datensammlung festzulegen, während das bayesianische Paradigma dies nicht tut. Folglich können Auditoren, die eine bayesianische Methode anwenden, die Nachweise überwachen, während sie eintreffen, und jederzeit stoppen, wenn ausreichende Nachweise gesammelt wurden. Diese Praxis, auch bekannt als bayesianisches optionales Stoppen, erhöht die Effizienz und Flexibilität in Audits.