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Mit dem kontinuierlichen Fortschritt der Informationstechnologie sehen sich entfernte Bildungsexamen zunehmend vielfältigen Betrugsmethoden gegenüber, und traditionelle Überwachungsmethoden sind nicht mehr ausreichend, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Diese Studie zielt darauf ab, ein umfassendes System zur Betrugsbekämpfung für Prüfungen zu entwerfen und zu implementieren. Der Kern dieses Systems ist ein intelligentes Überwachungssystem, das die Erkennung der Kopfhaltung und Technologien zur Augenverfolgung integriert. Durch die Überwachung des multidimensionalen Verhaltens der Prüflinge kann es Betrugsverhalten effektiv identifizieren und verhindern. Das System erhöht auch die Sicherheit durch Funktionen wie Anti-Screenshot, Deaktivierung der Zwischenablage und Verhinderung von Fernantworten. Durch praktische Anwendungstests kann das System verschiedene Betrugsmethoden effektiv identifizieren und verhindern, was die Überwachungseffizienz und Fairness von Fernprüfungen erheblich verbessert. Diese Forschung bietet eine umfassende und effektive technische Lösung für die moderne Prüfungsaufsicht, die von großer Bedeutung für die Verbesserung der Sicherheit und Fairness von Fernprüfungen ist.
Zheng et al. (Donnerstag) haben diese Frage untersucht.
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