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Die mit feinen Partikeln (PM) verbundenen Umweltverschmutzung hat sich in den letzten Jahrzehnten als eines der bedeutendsten Umwelt- und Gesundheitsprobleme herausgestellt. Daher wurden die Konzentrationsniveaus von ambienten PM in mehreren Studien umfassend untersucht. Im Gegensatz dazu ist die Untersuchung der Luftqualitätsbedingungen in Innenräumen, wo Menschen den Großteil ihrer Zeit verbringen, eher begrenzt. In dieser Studie wurden die Innen- und Außenluftqualitätsbedingungen in verschiedenen Bereichen mit unterschiedlichen Merkmalen analysiert, um ein besseres Verständnis der komplexen Beziehungen zwischen Innen- und Außenluftqualitätsniveaus sowie der Mechanismen, die die Infiltrationsfaktoren steuern, zu ermöglichen. Gleichzeitige Messungen der PM2.5-Konzentration wurden unter Verwendung von Partikelsensoren durchgeführt, die nützliche Informationen zur Identifizierung der Variation der Innenraumluftqualität (IAQ) aufgrund von plötzlichen Veränderungen der Außenbedingungen lieferten. Die Dynamik des PM-Infiltrationsfaktors, der Bruchteil der ambienten Partikel, die entweder durch mechanische oder natürliche Belüftung in Innenräume eindringen und damit verschlechterte Bedingungen der Innenluftqualität hervorrufen, wurde ebenfalls bewertet. Darüber hinaus wurde ein Algorithmus entwickelt, der auf Regressionsmodellen basiert, um den Infiltrationsfaktor durch IO (Innen/Außen) Verhältnisse zu schätzen. Der geschätzte Infiltrationsfaktor würde die Quantifizierung des Anteils der im Innenraum erzeugten Partikel an den gesamten Innenraumkonzentrationen erleichtern. Die Integration mehrerer Parameter wie Gebäudecharakteristika, Belüftungssysteme, Luftaustauschraten, Innenraumaktivitäten und meteorologische Bedingungen wird die Mechanismen aufklären, die die Beziehung zwischen Außen- und Innenmessungen beeinflussen. Diese Ergebnisse könnten substanzielle Kenntnisse über die Beziehung zwischen Infiltrationsfaktor und IAQ liefern, die entscheidend für die Förderung gesünderer Innenräume ist. Die Studie konzentriert sich hauptsächlich auf Zeiträume, in denen die Außentemperatur PM2.5-Konzentrationen dominant sind, um den Infiltrationsfaktor und die entsprechende IAQ an jedem Messstandort genauer zu modellieren. Insgesamt wird die Synergie aus In-situ-, Außen- und Innenluftqualitätsmessungen sowie physikalischer Modellierung das Wissen über IAQ verbessern und könnte die Einführung besserer IAQ-Systeme und -praktiken fördern.
Κοσμόπουλος et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.