Maschinelles Lernen basierte Vorhersage des klinischen Verlaufs bei Multipler Sklerose

Maschinelles Lernen kann bei der individuellen Vorhersage des Krankheitsverlaufs bei Multipler Sklerose (MS) helfen. In dieser Studie verwendeten wir Daten von 354 Patienten mit MS, um die Fähigkeit verschiedener Ansätze des maschinellen Lernens zur Vorhersage einer zukünftigen Krankheitsverschlechterung zu bewerten. Verschiedene klinische Endpunkte der Krankheitsverschlechterung wurden getestet und unterschiedliche Kombinationen klinischer und struktureller MRI-Maßnahmen wurden als Eingaben verwendet. Maschinelle Lernmodelle waren in der Lage, zwischen Patienten mit geringer und hoher Behinderung zu unterscheiden, schnitten jedoch bei der Vorhersage des zukünftigen Krankheitsverlaufs nicht gut ab.