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Neurale Felder kardiovaskuläre MRT (NF-cMRI), eine Methode zur hochgradig beschleunigten CINE-Rekonstruktion mithilfe von Deep Learning, wird vorgeschlagen. NF-cMRI basiert auf einem Intensitätsnetzwerk, das auf neuronalen Feldern mit Fourier-Features beruht, um eine kontinuierliche Rekonstruktion zu kodieren. Das Netzwerk wird mit einem unterabgetasteten radialen k-Space-Datensatz trainiert, ohne dass ein voll abgetastetes Referenzbild benötigt wird. Eine gute Bildqualität des Herzens wird mit 8 radialen Speichen/kardiovaskulärem Bild erreicht. Die Ergebnisse werden mit GRASP verglichen. Zukünftige Arbeiten werden sich darauf konzentrieren, die Rekonstruktionszeit zu verkürzen und den vorgeschlagenen Ansatz bei prospektiv unterabgetasteten k-Space-Daten zu bewerten.
Catalán et al. (Wed,) untersuchten diese Frage.