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Der Einsatz von Technologie in der rechtlichen Argumentation ist zur Hauptströmung in Rechtssystemen und Regierungen geworden. Besonders hochwertige Dienstleistungen, die von künstlicher Intelligenz und Big Data-Technologien bereitgestellt werden, ermöglichen es Anwälten und Regierungsbeamten, das Risiko unangemessener Gesetzgebung zu reduzieren und effizient zu handeln. Obwohl in diesem Bereich bereits eine erhebliche Anzahl von Forschungen durchgeführt wurde, besteht weiterhin ein wachsender Bedarf an der Strukturierung von Wissensontologien über die Anwendung von künstlicher Intelligenz und Datenanalyse im Recht und in der Jurisdiktion. Daher zielt dieses Papier darauf ab, einen umfassenden Überblick über Anwendungen dieser fortschrittlichen Technologien in der rechtlichen Argumentation und Verarbeitung zu bieten, indem bestehende Literatur in diesem Forschungsbereich identifiziert, klassifiziert und bewertet wird. Die Hauptverfahren dieser Studie umfassen die Planung der Studie (Definition von Forschungsfragen und Umfang sowie die Festlegung der Suchstrategie und Auswahlkriterien) und die Durchführung der Studie (Analyse & Mapping, Datenextraktion & Klassifizierung, Auswahl von Primärstudien und Durchführung der Suche). Als Ergebnis dieser systematischen Mapping-Studie umfassen die Ergebnisse ein klassifiziertes Portfolio von Publikationen, eine höhere kartierte Struktur der bestehenden Literatur und einen visualisierten Status des Ziel-Forschungsbereichs in Bezug auf vorab festgelegte Forschungsfragen. Basierend auf den Ergebnissen dieser systematischen Studie zieht der Autor Implikationen und Leitlinien für Anwälte und Regierungsbeamte, die daran interessiert sind, solche erstklassigen Technologien in ihren Berufen zu nutzen. Schließlich bietet dieser Artikel auch eine Forschungsagenda, um die Lücken in diesem Wissensbereich zu schließen und Forschungstrends zu identifizieren.
Khaydarova Umida Pulatovna (Sun,) hat diese Frage untersucht.