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Statistikkurse sind in den meisten Universitätsabschlüssen vorhanden, unabhängig vom Studienbereich. Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Vorbereitung der Studierenden auf die reale Welt. Das übergeordnete Ziel dieses Papiers ist es, die häufigen statistischen Probleme zu identifizieren, mit denen Studierende beim Übergang von der Sekundarstufe zur Hochschulbildung konfrontiert sind. Basierend auf Daten des Math Support Centers (MSC) der University College Dublin (UCD) und der Universidad Rey Juan Carlos (URJC) zielt unser Ansatz darauf ab, die Lernerfahrungen zu optimieren und gleichzeitig die Nachhaltigkeitsziele voranzutreiben. In diesem Papier führten wir eine Kategorisierung der statistischen Konzepte durch, die an Universitäten unterrichtet werden (basierend auf der URJC). Mithilfe dieser Kategorisierung wurden die Kommentare der UCD MSC-Tutoren kategorisiert und validiert, und anschließend wurden deskriptive Analysen und Text Mining auf die Kommentare des UCD MSC angewendet, um ein tieferes Verständnis der statistischen Probleme zu erlangen. Aufbauend auf dieser Studie planen wir die Entwicklung einer Reihe evidenzbasierter nachhaltiger Bildungsanwendungen und Spiele, um Studierende im internationalen Bachelorbereich in ersten und zweiten Jahrstatistikmodulen zu unterstützen. Unsere Erkenntnisse über die wichtigsten statistischen Probleme der Studierenden tragen zur Förderung einer nachhaltigen statistischen Kompetenz bei. Diese Forschung fördert die Nachhaltigkeitsagenda innerhalb der statistischen Bildung.
Ruiz et al. (Mittw,) untersuchten diese Frage.