Studie zur ländlichen Klassifikation und Resilienzbewertung basierend auf dem PSR-Modell: Eine Fallstudie des Lvshunkou-Distrikts, Stadt Dalian, China

Bei der Umsetzung einer Strategie zur ländlichen Revitalisierung ist es von großer Bedeutung, zu verstehen, wie potenzielle Risiken in verschiedenen Arten von Dörfern identifiziert werden können und wie Resilienz-Governance erreicht werden kann. In dieser Arbeit wird eine Methode zur Evaluierung der ländlichen Klassifikation aus der Perspektive der Resilienz vorgeschlagen. Das Stress-Zustand-Reaktion-Modell und die TOPSIS-Methode wurden verwendet, um die Resilienzrisiken in verschiedenen Typen von Dörfern im Lvshunkou-Distrikt zu analysieren. Die Ergebnisse zeigten, dass die umfassende Resilienz der ländlichen Gebiete im Lvshunkou-Distrikt die räumlichen Verteilungseigenschaften von „hohem Zentrum und niedrigen Flügeln“ hat, und die räumlichen Unterschiede jedes Resilienz-Subsystems unterschiedlich sind: Das Druckresilienz-Subsystem zeigt einen Trend von „allmählichem Anstieg“ von der Küste ins Inland, das Zustandsresilienz-Subsystem zeigt einen Trend von „allmählichem Rückgang vom Zentrum zu den beiden Flügeln“, und das Reaktionsresilienz-Subsystem zeigt einen Trend von „blockartiger Aggregation und ausgewogener Verteilung“. Diese Arbeit schlägt zudem systematische Rekonstruktionsstrategien für die ländliche Resilienz vor, die sich auf die vier Aspekte ländlicher Räume, Industrie, Ökologie und Governance beziehen, und bietet Entwicklungsideen zur Messung der Indikatoren für ländliche Resilienz im Lvshunkou-Distrikt und zur Verwirklichung einer langfristigen Governance in verschiedenen Typen von Dörfern.