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HINTERGRUND Fehlende Angaben und falsch berichtete Altersangaben in sowohl Sterbe- als auch Expositionsdaten führen zu Verzerrungen in den Schätzungen der Mortalität und der Lebenserwartung. Die meisten Diskussionen über Datenfehler haben sich nur auf einen einzelnen Typ von Fehler konzentriert, und die meisten basieren mehr auf empirischen Beispielen als auf formalen Analysen. ZIEL Wir möchten Datenfehler und deren Wechselwirkungen in einem einzigen, kohärenten Rahmen analysieren, in dem alle drei größeren Datenprobleme – Unterregistrierung von Todesfällen, Unterzählung bei Volkszählungen und Alterfehlberichterstattung – koexistieren und interagieren. METHODEN Wir entwickeln einen Rahmen zur Zerlegung der Verzerrungen, die durch verschiedene Datenfehler in den Mortalitätsraten und Berechnungen der Lebenserwartung verursacht werden. Neben rein mathematischen Analysen wenden wir die Berechnungen auf Sterbe- und Bevölkerungsdaten aus Brasilien an, einem Land mit mittlerer Datenqualität. SCHLUSSFOLGERUNGEN Analytische und empirische Berechnungen zeigen, dass die durch Datenfehler verursachten Verzerrungen je nach Alter erheblich variieren; dass die Alterfehlberichterstattung sehr geringe Auswirkungen auf die Berechnungen der Lebenserwartung im hohen Alter hat; und dass Einschätzungs- und Registrierungsfehler wahrscheinlich viel größere Verzerrungen verursachen als die Alterfehlberichterstattung.
Schmertmann et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.