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Die rasante Entwicklung erneuerbarer Energien stellt Herausforderungen für die Sicherheit und Stabilität von Stromsystemen dar. Um das Planungsproblem des Stromsystems mit Lastanforderungen und Unsicherheiten der Windkraft zu adressieren, schlägt dieses Papier die Einrichtung verschiedener Fehler-Fuzzy-Sets basierend auf der Wasserstein-Wahrscheinlichkeitsdistanz vor, um die Unsicherheiten von Last und Windkraft getrennt zu beschreiben. Auf Basis dieser Wasserstein-Fuzzy-Sets wurde ein verteiltes robustes chancenbeschränktes Planungsmodell erstellt. Darüber hinaus wurde das Planungsmodell durch affine Transformation und CVaR-Approximation in ein lineares Programmierungsproblem umgewandelt. Die Simplexmethode und ein verbesserter Differential-Evolutionsalgorithmus wurden verwendet, um das Modell zu lösen. Schließlich wurden das in diesem Papier vorgeschlagene Modell und der Algorithmus angewandt, um das ökonomische Planungsproblem für das IEEE 6-Knoten-System mit einem Windpark zu modellieren und zu lösen. Die Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagene Methode eine bessere Optimierungsleistung als die traditionelle Methode aufweist.
Hao et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.