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Zusammenfassung In den letzten Jahrzehnten wurden zahlreiche Anstrengungen unternommen, um zu verstehen, wie verschiedene tropische ozeanische Becken in der Lage sind, die El Niño–Southern Oscillation (ENSO) zu beeinflussen. Der kollektive Zusammenhang zwischen den tropischen Ozeanen und deren Einfluss auf ENSO sind jedoch weniger gut verstanden. Mithilfe einer komplexen Netzwerkmethodik wird der Grad der kollektiven Konnektivität zwischen den tropischen Ozeanen analysiert, wobei der Fokus auf der Erkennung von Perioden liegt, in denen die tropischen Becken kollektiv interagieren und die Atlantik- sowie Indischen Becken die Äquatorial-Pazifischen Meeresoberflächentemperaturen (SSTs) beeinflussen. Der Hintergrundzustand für die Perioden starker kollektiver Konnektivität wird ebenfalls untersucht. Unsere Ergebnisse zeigen eine ausgeprägte multidekadische Variabilität in der interbecken Verbindung der Tropen, mit Perioden der stärkeren und schwächeren kollektiven Konnektivität. Diese Veränderungen scheinen durch Veränderungen im mittleren Zustand des Nordatlantiks ein Jahrzehnt im Voraus moduliert zu werden. Insbesondere tritt eine starke Konnektivität in Perioden mit kälteren als durchschnittlichen tropischen Nordatlantischen Oberflächenmeeren auf. Im Zusammenhang mit dieser Abkühlung findet eine anomale Konvergenz des vertikalen Integrals des Gesamtenergiestroms (VIEF) über dem tropischen Nordwestatlantik statt, verbunden mit anomaler Divergenz des VIEF über dem äquatorialen östlichen Pazifik. Diesbezüglich schwächt ein anomaler zonaler Oberflächen-Druckgradient über dem tropischen Pazifik die Handelswinde über dem westlichen äquatorialen Pazifik. Folglich entsteht eine flachere Sprungschicht über dem westlichen äquatorialen Pazifik, was die Rückkopplungseffekte der Sprungschicht, die Auslösung von ENSO-Ereignissen und somit die ENSO-Variabilität verstärken kann. Durch die Konstruktion unserer Ergebnisse werden gegensätzliche Bedingungen für Perioden schwacher tropischer Becken-Konnektivität hervorgehoben. Diese Ergebnisse haben wichtige Implikationen für saisonale bis dekadische Vorhersagen.
Martín‐Gómez et al. (Thu,) untersuchten diese Frage.
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