Bayesian Unsicherheitsquantifizierung von Kern-Energiedichten und deren Einfluss auf (p,γ)-Reaktionen von astrophysikalischem Interesse

Die p-Prozess-Nukleosynthese ist verantwortlich für die Synthese von 35 neutronenarmen Kernen von ^35Se bis ^196Hg. Ein wichtiger Einflussfaktor, der die Modellierung dieses Prozesses beeinflussen kann, ist die Kernenergiedichte bei den relevanten Anregungsenergien der an dem Reaktionsnetzwerk beteiligten Kerne. Die Oslo-Methode wurde umfassend zur Messung von Energiedichten bei Anregungsenergien von mehreren MeV verwendet. In dieser Arbeit wurde die bayesianische Optimierung eingesetzt, um die 95%-Konfidenzintervalle für die Parameter zweier Energiedichte-Modelle zu schätzen, die auf den Oslo-Daten optimiert wurden. Diese Unsicherheiten werden dann auf die Querschnitte der (p, )-Reaktionen propagiert, die zu den zusammengesetzten Kernen ^105, 106Pd und ^105, 106Cd im astrophysikalisch relevanten Energiebereich führen. Einschränkungen in diesem Bereich des isotopischen Diagramms sind wichtig für Netzwerkberechnungen, die die benachbarten p-Kerne ^102Pd und ^106Cd betreffen. Wir diskutieren die Reduzierung des Bereichs der Querschnitte aufgrund der Unsicherheiten, die aus den Energiedaten resultieren, im Vergleich zum Bereich der sechs Standardenergiedichte-Modelle, die in Talys verfügbar sind, und heben die Notwendigkeit für Energiedichte-Daten in den astrophysikalisch relevanten Energiebereichen hervor.