Simulation synergistischer Handelsaktivitäten in mittel- und langfristigen Strom- und Kohlenstoffmärkten basierend auf einem Multiagentenmodell und einem Verstärkungslernalgorithmus

Zusammenfassung Diese Arbeit simuliert die Transaktionen von thermischen Kraftwerken, die gleichzeitig an mittel- und langfristigen Strommärkten sowie Kohlenstoffmärkten teilnehmen. Die Angebotsanpassungsfunktion in bilateralem Vertrag kann realistisch die Anpassung der Gebote und Angebotspreise der Teilnehmer widerspiegeln. Diese Arbeit führt das Modul zur Verwaltung von Kohlenstoffvermögen ein, um die Flexibilität der Transaktionen zu verbessern. Die Angebotsstrategien der thermischen Kraftwerke beeinflussen die Marktbereinigungspreise in den zentralisierten Handelsmärkten, was wiederum ihre Gewinne beeinflusst. Wir implementieren einen Verstärkungslernalgorithmus, um die Angebotsanpassung der thermischen Kraftwerke in zentralen Gebotsmärkten zu untersuchen. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass eine Erhöhung des Verhältnisses der Kohlenstoffzuteilungsauktion die Preise für Strom und Kohlenstoffzuteilungen erhöhen kann. Unsere Simulationen zeigen auch, dass übermäßige Emissionsstrafen und Mechanismen zur Kohlenstoffanreize die gesamten Kohlenstoffemissionen der thermischen Energieindustrie verringern können, was für den Übergang zu grüner Energie vorteilhaft ist.