Webbasierte Anwendung von deskriptiven Statistiken zur Analyse der Datenstreuung zur Unterstützung des Statistiklernens

Die Statistik ist ein Zweig der Wissenschaft, der Wege zum Sammeln, Verarbeiten, Präsentieren, Analysieren, Interpretieren und Ziehen von Schlussfolgerungen aus Daten untersucht. Deskriptive Statistik ist ein Teilbereich der Statistik, der die Aufgaben des Datensammelns, Klassifizierens, Verarbeitens und Präsentierens quantitativer Daten übernimmt. Statistik spielt eine sehr wichtige und notwendige Rolle in verschiedenen Lebensbereichen, sodass Statistik-Kurse an fast allen Fakultäten, sowohl in den exakten als auch in den nicht-exakten Wissenschaften, an verschiedenen Bildungseinrichtungen angeboten werden. Ein häufiges Problem beim Studium von Statistik-Kursen ist, dass Studenten in nicht-exakten Studiengängen weniger Interesse an Kursen zeigen, die mit numerischer Datenverarbeitung zu tun haben, sodass die Lernergebnisse für diesen Kurs im Allgemeinen relativ niedrig sind. Mit den Fortschritten in der Informationstechnologie wurden mehrere statistische Anwendungen entwickelt, die jedoch die endgültigen Ergebnisse der Datenverarbeitung direkt präsentieren, ohne die Schritte zur Erzielung der Endergebnisse darzustellen. Dies ist aus einer Lernperspektive unzureichend, da die Studierenden kein klares Bild der Schritte zur Lösung von Problemen auf Basis von Statistiken erhalten. Diese Forschung verwendet die Methode Waterfall 8 9 oder lineares sequentielles Modell, nämlich eine sequentielle und systematische Software-Entwicklungsmethode, die aus den Phasen: Analyse, Entwurf, Codierung und Test besteht. Das Ergebnis dieser Anwendung ist eine Analyse der Streuungsmaße, die aus der Spannweite, dem interquartilen Bereich, der Quartilsabweichung, der durchschnittlichen Abweichung, der Standardabweichung, der Varianz, dem Variationskoeffizienten und dem Quartilskoeffizienten besteht. Diese Anwendung wird detailliert die Schritte zur Problemlösung gemäß Theorie, Formeln und Berechnungsschritten zeigen, um das Endergebnis zu erzielen. Diese Ergebnisse werden es den Studierenden erleichtern, die Inhalte zu verstehen, und es wird gehofft, dass dieser Kurs interessanter gestaltet wird und letztendlich die Lernergebnisse verbessert werden.