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Die Reduzierung von gadoliniumhaltigen Kontrastmitteln zur Senkung der Kosten, der Umwelteinfluss von gadoliniumhaltigen Abwässern und die Patientenaussetzung sind weiterhin ungelöste Probleme. Veröffentlichten Methoden wurden nie verglichen. Ziel dieser Studie war es, die Leistung von 2 reimplementierten modernen Deep-Learning-Methoden (Einstellungen A und B) und einer vorgeschlagenen Methode zur Extraktion des Kontrastsignals (Einstellung C) zu vergleichen, um künstliche T1-gewichtete Vollbildaufnahmen aus entsprechenden nicht-kontrastierten und niederdosierten Bildern zu synthetisieren.
Haase et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.