Key points are not available for this paper at this time.
Ziel dieser Forschung ist es, den Umfang festzustellen, in dem soziale Programme und sozioökonomische Variablen die Armut in den 24 Regionen Perus (2013–2022) beeinflusst haben. Die Studie ist quantitativ, nicht-experimentell und korrelational. Wir verwenden Sekundärdaten, die aus offiziellen Quellen wie dem Nationalen Institut für Statistik und Informatik, dem Ministerium für Wirtschaft und Finanzen sowie dem peruanischen Institut für Wirtschaft erhalten wurden. Für die Schätzungen verwenden wir das System der verallgemeinerten Momente und dynamische Paneldaten. Die Ergebnisse zeigen, dass die sozialen Programme Juntos, Pensión 65, Qali Warma und Trabaja Perú mit p-Werten von 0,383, 0,715, 0,681 und 0,870 respectively, keine günstigen Auswirkungen auf die Reduzierung der Armut hatten. Im Gegenteil, negative Koeffizienten für Humankapital und physische Infrastruktur bedeuten, dass deren Verbesserung die Armut auf regionaler Ebene reduzieren wird. Ein weiteres Jahr Schulbildung für die Bevölkerung über 15 Jahre reduziert die Armut zwischen 1,7 % und 1,2 %. Eine Erhöhung von 10 % des Anteils der Nationalstraßen im asphaltierten Zustand senkt die Armutsniveaus zwischen 1,9 % und 2,4 %.
Pérez et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.