Hilfer-Katugampola fraktionales Epidemiemodell für die Verbreitung von Malware mit optimaler Kontrolle

Der Anstieg der alltäglichen Internetnutzer weltweit kann den weltweit erzielten Fortschritten im Internet zugeschrieben werden. Angriffe durch Malware führen zu Datenverlust, Hardwarezerstörungen und erheblichen finanziellen Verlusten. Daher entwickelt diese Forschung ein neuartiges mathematisches compartmentales dynamisches Modell, das unter Annahmen sowohl einer festen als auch einer dynamischen Netzwerkgröße verwendet werden kann, um Malware-Ausbrüche präzise vorherzusagen. Die Modellierungsprozesse teilten das Netzwerk in sieben verschiedene Zustände und berücksichtigten die vielfältigen Arten, wie Internetnutzer mit möglicherweise gefährlichen Links interagieren. Der Hilfer-Katugampola-fraktionale Operator wurde verwendet, um die gewünschten unterschiedlichen Zustände der Netzwerke zu erhalten. Die Existenz, Eindeutigkeit, Gleichgewicht und Stabilität der bereitgestellten Modelle werden eingehend untersucht. Dann wird der beste Kontrollplan für jede Netzwerk-Topologie umgesetzt. Die Ziele der Controller bestehen darin, die Kosten für Datenverluste aufgrund von Infektionen, Malware-Überwachung und Verbesserungen des öffentlichen Bewusstseins zu minimieren. Schließlich bestätigen wir die theoretischen Ergebnisse durch die Beobachtung der Verbreitung von Malware unter Verwendung numerischer Simulationen. Die Ergebnisse zeigen die Wirksamkeit der durchgesetzten Kontrollmaßnahmen bei der Aufrechterhaltung der notwendigen Ziele des Managements von Malware-Infektionen.