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Nach COVID 19 war es entscheidend, die Akzeptanz und Nutzung digitaler Technologien durch Lernende in Indien zu ermitteln. Nicht alle Lernenden hatten eine ähnliche Verhaltensabsicht bezüglich der Nutzung digitaler Technologien. Unter Berücksichtigung dessen zielte die Studie darauf ab, die Lernstile der Lernenden zu analysieren und deren funktionale Verknüpfungen zur kontinuierlichen Nutzung digitaler Technologien nachzuvollziehen. Lernende (n 242), die Fähigkeiten zur Nutzung mobiler Internettechnologie hatten, nahmen an der Studie teil. Es war eine empirische Studie basierend auf dem Qualtrics-Umfragedesign. Ein Versuch wurde unternommen, das Modell der strukturellen Verknüpfungen der Konstrukte mithilfe der Smart PLS-SEM-Technik zu untermauern. Die Studie stellte eine Reihe von Ergebnissen fest: Lernende, unabhängig von ihren Lernstilen, zeigten eine Bereitschaft zur fortgesetzten Nutzung digitaler Technologien für offene Lernressourcen; strukturierte Lernende hatten eine direkte Verbindung zu ihrem Nutzungsverhalten, was bedeutete, dass sie beim Einsatz digitaler Werkzeuge zur Ergebnisoptimierung organisierter und schneller waren; und hybrid-motivierte Lernende hatten eine starke Verhaltensabsicht für E-Learning. Digitale Infrastruktur in Schulen, wenn die Lernstile nicht übereinstimmen, könnte zu einem Problem des Nutzungsverhaltens führen. Lernende könnten ermutigt werden, an digitalen Lernprogrammen zur Maximierung der Gewinne teilzunehmen. Hohe Akzeptanz und weniger Nutzung digitaler Technologien mussten angegangen werden, um die Lücke zwischen Verhaltensabsicht und Nutzungsverhalten zu schließen. Die Ergebnisse konzentrierten sich auf Lernstile, die helfen würden, eine Kluft zwischen Akzeptanz und Nutzung digitaler Technologien im Schulprogramm zu überbrücken.
Chandra Bhushan Singh (Tue,) untersuchte diese Frage.
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