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Dieses Papier vergleicht Effizienzwerte aus der Datenhüllenanalyse (DEA), der stochastischen Frontieranalyse (SFA) und der stochastischen nichtparametrischen Datenhüllenanalyse (StoNED) im Kontext der Regulierung südafrikanischer Wasserversorgungsunternehmen. Wir schätzen die Kosteneffizienz auf der Grundlage von Querschnittsdaten von 102 südafrikanischen Wasserversorgungsunternehmen im Zeitraum 2013/14. Wir vergleichen die Auswirkungen methodischer Entscheidungen auf die Effizienzwerte. Für StoNED vergleichen wir die Werte aus zwei verschiedenen Schätzungstechniken (Momentenmethode und Pseudowahrscheinlichkeit). Wir verwenden auch die naive Durchschnittsmethode (NMA) und vergleichen ihre Ergebnisse mit denen, die von den anderen Methoden generiert wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Wahl der Methode Einfluss auf die Effizienzschätzungen und die monetären Kostensenkungsziele hat. Wenn Regulierungsbehörden im Wassersektor in den Entwicklungsländern beabsichtigen, Versorgungsunternehmen auf der Grundlage jeder dieser Methoden zu benchmarken, sollten Heterogenität und die Betriebsumgebungen der Unternehmen berücksichtigt werden, bevor die Schätzungsmethode festgelegt wird.
Murwirapachena et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.