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Dieser Artikel präsentiert die Ergebnisse einer Umfrage zu den Faktoren, die die Annahme landwirtschaftlicher Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS) beeinflussen. Unsere Studie konzentriert sich darauf, den Einfluss von Verhaltens-, sozioökonomischen und betriebs spezifischen Merkmalen auf die DSS-Annahme zu untersuchen. Mit zwei strukturellen Gleichungsmodellen untersuchen wir, wie diese Faktoren die Zahlungsbereitschaft (WTP) und die Bereitschaft zur Annahme beeinflussen. Unsere Analyse zeigt nuancierte Einblicke in die benutzer- und betriebsspezifischen Faktoren, die den Entscheidungsprozess der DSS-Annahme und WTP beeinflussen. Bemerkenswert ist, dass die Betriebsgröße sowohl die Annahme als auch die WTP erheblich beeinflusst, wobei größere Betriebe eher bereit sind, anzunehmen und eine höhere WTP zeigen. Um die Annahme zu fördern, ist es wichtig, die Förderstrategien anzupassen, wobei der Schwerpunkt auf den Produktivitätsvorteilen für großflächige Betriebe und der Beseitigung von Preisbarrieren für kleinere Betriebe liegt. Darüber hinaus hat die Hauptkulturart, die angebaut wird, Einfluss auf WTP und Annahme, wobei Ackerbauern eine niedrigere WTP aufweisen, aber eher zur Annahme neigen, insbesondere in großflächigen Betrieben. Im Gegensatz dazu zeigen kleinbäuerliche Ackerbauern eine höhere WTP, jedoch geringere Annahmeraten aufgrund von Skaleneinschränkungen. Landwirtschafliche Merkmale wie Erfahrung und Einstellungen spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle, da erfahrene Nutzer und solche, die Produktivitätsverbesserungen durch DSS wahrnehmen, eine höhere WTP zeigen. Darüber hinaus wird die Annahme auch durch die Benutzerfreundlichkeit und die Preisgestaltung beeinflusst, was die Bedeutung benutzerfreundlicher Designs und klarer Kostenrechtfertigungen unterstreicht. DSS mit benutzerzentrierten Designs und klaren Kostenrechtfertigungen können die Annahmeraten erhöhen.
Akaka et al. (Mi,) haben diese Frage untersucht.
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