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Die meisten optischen Informationsverarbeiter befassen sich mit Text- oder Bilddaten, und es ist sehr schwierig, experimentell mit akustischen Daten umzugehen. Daher sind optische Fortschritte, die sich mit akustischen Daten befassen, in diesem Bereich sehr wünschenswert. Insbesondere kann die Entwicklung einer Stimme oder akustischen Signalauthentifizierungstechnik unter Verwendung optischer Korrelation eine neue Forschungsrichtung im Bereich der optischen Sicherheit eröffnen und könnte auch ein Werkzeug für andere Anwendungen bieten, bei denen der Vergleich von akustischen Signalen erforderlich ist. Hier berichten wir über holographische akustische Signal-Authentifizierung durch die Integration der holographischen Mikrofonaufnahme mit optischer Korrelation, um einigen der oben genannten Anforderungen gerecht zu werden. Die berichtete Methode ermöglicht die Flexibilität der 3D-Visualisierung akustischer Signale an sensiblen Orten und den Parallelismus, den ein optischer Korrelator/Prozessor bietet. Wir demonstrieren textabhängige optische Spracherkennung, die die Authentizität des akustischen Signals bestimmen kann, indem sie es gemäß dem Referenzsignal verwirft oder akzeptiert. Die entwickelte Methode hat Anwendungen in der Sicherheitsüberprüfung und in der industriellen Qualitätskontrolle.
Rajput et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.