Was unterscheidet Verschwörungstheorien von kritischen Narrative? Eine computerbasierte Analyse oppositioneller Diskurse

Die derzeitige Verbreitung von Verschwörungstheorien im Internet ist ein bedeutendes Problem, das von vielen rechnergestützten Ansätzen angegangen wird. Diese Ansätze scheitern jedoch daran, die Relevanz der Unterscheidung zwischen Texten, die eine Verschwörungstheorie enthalten, und Texten, die einfach kritisch sind und den Mainstream-Narrativen widersprechen, zu erkennen. Darüber hinaus wird der Rolle von intergruppalen Konflikten in oppositionellen Narrativen oft wenig Beachtung geschenkt. Wir tragen dazu bei, indem wir ein neuartiges, themenunabhängiges Annotationsschema vorschlagen, das zwischen Verschwörungen und kritischen Texten unterscheidet und Kategorien von intergruppalen Konflikten auf Spanebene definiert. Wir leisten auch einen Beitrag mit dem mehrsprachigen XAI-DisInfodemics-Korpus (Englisch und Spanisch), das eine hochwertige Annotation von Telegram-Nachrichten im Zusammenhang mit COVID-19 enthält (5.000 Nachrichten pro Sprache). Zudem demonstrieren wir die Durchführbarkeit einer NLP-basierten Automatisierung, indem wir eine Reihe von Experimenten durchführen, die starke Baseline-Lösungen liefern. Schließlich führen wir eine Analyse durch, die zeigt, dass die Förderung von intergruppalen Konflikten sowie die Präsenz von Gewalt und Wut Schlüsselaspekte sind, um zwischen den beiden Typen oppositioneller Narrative zu unterscheiden, d.h. zwischen Verschwörung und Kritik.