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Zweck Das Ziel dieses Forschungspapiers ist es, ein neues Modell des Innovationsmanagements im Rahmen des Ansatzes der vorausschauenden kollektiven Intelligenzstrategien zu präsentieren, um die Innovationskapazität von Produkten und Geschäftsprozessen zu verbessern. Das Papier präsentiert eine Fallstudie von Café Galavis, einem der ältesten familiengeführten Unternehmen im kolumbianischen Kaffeesektor. Design/Methodologie/Ansatz Es wurde ein deskriptives Mixed-Methods-Forschungsdesign verwendet. Zehn Experten und der Geschäftsführer der Organisation wurden in einem semi-strukturierten Format interviewt. Darüber hinaus wurde ein Kreativitäts- und Innovationsworkshop mit der Teilnahme von 140 jungen Menschen im Alter von 21 bis 28 Jahren durchgeführt. Das traditionelle Produkt des Unternehmens wurde mithilfe der SCAMPER-Technik bewertet. Andererseits wurde ein strategischer Ansatz gewählt, um das komplexe Problem anzugehen. Dies beinhaltete die Durchführung einer bibliometrischen Analyse mit der Software Vosviewer, die Priorisierung von Schlüsselvariablen und Akteuren durch die Software MICMAC und MACTOR, die Einholung von Expertenurteilen, die Durchführung einer morphologischen Analyse, die Erstellung von Szenarien unter den Achsen von Peter Schwartz und die Gestaltung eines strategischen Plans. Ergebnisse Das Papier präsentiert einen neuen Ansatz zur Entwicklung von Innovationsprozessen, indem Voraussicht und die SCAMPER-Technik als Strategie für vorausschauende kollektive Intelligenz verbunden werden. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass die Anwendung dieser Methoden die Innovationskapazität sowohl von Produkten als auch von Geschäftsprozessen erhöht. Organisationen können dieses Modell umsetzen, um Pläne mit disruptiven und nachhaltigen Horizonten zu erstellen. Praktische Implikationen Das Papier präsentiert Methoden zur Verbesserung der Annahme und Leistung von Innovationen in Unternehmen durch kollektive vorausschauende Intelligenz und den Einsatz digitaler Tools. Originalität/Wert Dieses Papier schlägt einen neuartigen Ansatz zur Kombination zweier Zukunftsmethoden zur Förderung von Innovation vor. Diese Studie leistet einen theoretischen und praktischen Beitrag auf dem Gebiet der Voraussicht.
Juan Ernesto Pérez Pérez (Mon,) untersuchte diese Frage.