Eine Methode zur Visualisierung städtischer Straßenereignisse unter Verwendung von verteiltem akustischen Sensorik

Zusammenfassung Diese Studie präsentiert den Bau eines städtischen unterirdischen Sensorsystems unter Verwendung von verteilter akustischer Sensorik (DAS) Technologie, die die bestehende optische Faserinfrastruktur entlang urbaner Straßen für die Kommunikation nutzt. Um die Herausforderungen zu bewältigen, die sich aus der Komplexität und Variabilität der DAS-Daten in Überwachungsumgebungen wie urbanen Straßen ergeben, sowie die Schwierigkeit und geringe Effektivität der Rohdatenvisualisierung zu adressieren, wird eine neuartige Methode zur Visualisierung von DAS-Daten vorgeschlagen. Diese Methode umfasst die Vorverarbeitung der Daten durch wavelet-basiertes Schwellenwert-Denoising, kombiniert sie mit dem Wurzelmittelquadrat (RMS) Energiewert, um eine Visualisierung zu erzeugen, und wendet die dynamische Schwellenwertmethode an, um abnormale Datenindikatoren zu entfernen und zu unterdrücken. Schließlich testete diese Arbeit die Visualisierungsleistung, um die Effektivität der vorgeschlagenen Methode zur Verbesserung des Sicherheitsmanagements urbaner Straßen zu bewerten. Die Studie konzentrierte sich auf drei typische Ereignisse von Sicherheitsrisiken im urbanen Straßenverkehr: Fahrzeugbewegungen, Bauarbeiten und Vorfälle von unterirdischen Hohlräumen. Die Ergebnisse zeigen die Wirksamkeit der Datenvisualisierungsmethode und zeigen eine verbesserte Visualisierung der Fahrtrichtungen und -zahlen von Fahrzeugen, das Verhalten von Bauabschnitten sowie ungefähre Standorte unterirdischer Hohlräume im Zeitbereich im Vergleich zu den ursprünglichen Daten.