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Viele Organisationen und Unternehmen sind derzeit auf Informationssysteme angewiesen, um ihre Geschäftsprozesse und Transaktionen durchzuführen. Die Sicherheit der von den Systemen bearbeiteten Informationen ist in der heutigen Unternehmenswelt zu einer Herausforderung geworden, da Organisationen bestrebt sind, Maßnahmen zu ergreifen, um ihre Informationen zu schützen und die Vertraulichkeit aufrechtzuerhalten. Die Studie hatte zum Ziel, die Faktoren zu untersuchen, die die Informationssicherheit in kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs) in Mogadischu, Somalia, beeinflussen. Die Studie wurde durch die folgenden Forschungsziele geleitet: organisatorische Merkmale, Datenmanagementpraktiken und Mitarbeitermerkmale in Organisationen, die die Informationssicherheit in KMUs in Mogadischu, Somalia, betreffen. In dieser Studie wurde ein quantitatives, beschreibendes Forschungsdesign verwendet, wobei die Population aus 150 Befragten bestand, die sich auf Eigentümer, Manager und IT-Sicherheitstechniker von kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs) in Mogadischu konzentrierte. Aus diesen wurden 140 Befragte ausgewählt, verteilt auf drei Kategorien. Die Forscher verwendeten die Wahrscheinlichkeitsmethode, um Eigentümer, Manager und IT-Sicherheitstechniker aus den kleinen und mittleren Unternehmen in Mogadischu, Somalia, auszuwählen. Die aus der Population ausgewählten Elemente interagierten mit der Informationssicherheit und waren gut qualifiziert, um die Forschungsziele zu beantworten. Die Forscher verwendeten selbstadministrierte strukturierte Fragebögen, wobei die Befragten die Angemessenheit der drei Hauptfaktoren, die die Informationssicherheit in den KMUs in Mogadischu beeinflussen, angeben sollten. Der Fragebogen verwendete eine fünfstufige Likert-Skala von stark ablehnen (1) bis stark zustimmen (5). Die Befragten wurden auch gebeten, demografische Informationen anzugeben, die Geschlecht, Alter, Bildungsstand, Berufserfahrung, berufliche Position und Familienstand umfassten, basierend auf ihrer Wahrnehmung und ihrem Verständnis. Die Studie war ein quantitatives Forschungsdesign, bei dem insgesamt einhundertfünfzig (150) Fragebögen verteilt und einhundertvierzig (140) von den Befragten zurückgegeben wurden, was eine Rücklaufquote von 99 % ergibt. Die Datenanalyse wurde quantitativ durchgeführt, um numerische Daten zu erhalten, wobei beschreibende und Korrelationsstatistiken verwendet wurden und die Analyse mit SPSS-Software durchgeführt wurde. Die Daten wurden gemäß den Forschungszielen strukturiert und in Form von Tabellen dargestellt.
Hussein et al. (2024) untersuchten diese Frage.
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