Steigerung der betrieblichen Effizienz in Industrie 4.0: Ein Ansatz für prädiktive Wartung

Die Fortschritte der Industrie 4.0 haben die Produktionsabläufe revolutioniert, wobei die prädiktive Wartung (PdM) als einer der anspruchsvollsten Ansätze gilt. Sie optimiert Wartungspläne effektiv und sorgt für effizientes und ununterbrochenes Arbeiten. Der Artikel bietet einen umfassenden Literaturüberblick, der Einblicke in die theoretischen Grundlagen, historischen Entwicklungen und praktischen Anwendungen der prädiktiven Wartung gibt. Der Methodikteil erklärt den Forschungsansatz im Detail und konzentriert sich auf die Entwicklung eines MATLAB-basierten Codes zur Erstellung des prädiktiven Modells gemäß der verbleibenden Nutzungsdauer der Maschine. Die Untersuchung der Anwendung von PdM erfolgt durch die Etablierung eines auf Bayesianischer Inferenz basierenden Modells, das durch die Pearson-Korrelationsanalyse informiert wird. Diese Studie unterstreicht die Möglichkeiten der prädiktiven Analytik zur Verbesserung der betrieblichen Genauigkeit und Effektivität in verschiedenen Branchen. Während die Nachfrage nach zuverlässigen Produktionsprozessen weiter wächst, bieten die Ergebnisse dieser Forschung Einblicke in die Entwicklung fortschrittlicher PdM-Strategien und die Erreichung betrieblicher Exzellenz im Hinblick auf intelligente Fertigung.