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In dieser Studie wurde eine Analyse der technologischen Entwicklung in der Türkei zwischen 2007 und 2020 unter Verwendung eines bayesischen Ansatzes in der Regressionsanalyse durchgeführt. Im Rahmen dieser Untersuchung wurden Variablen, die das Bruttoinlandsprodukt (BIP) beeinflussen, wie Forschungs- und Entwicklungsausgaben (F&E), Exporte von Produkten der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) und Exporte von Hochtechnologieprodukten (HTP), untersucht. Die Parameter dieser Variablen wurden anhand von Daten, die von der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD), Global Economic Data (CEICDATA) und der offiziellen Datenseite der Weltbank zusammengestellt wurden, geschätzt. Sowohl klassische als auch bayesische Methoden wurden in der Analyse der gewonnenen Daten eingesetzt. Die multiple lineare Regressionsanalyse stieß auf Multikollinearitätsprobleme. Daher wurde die bayesische Regressionsmethode, die nicht von Multikollinearität betroffen ist, der klassischen Methode vorgezogen. Es wurde eine multiple lineare bayesische Regressionsanalyse unter Verwendung des WinBUGS-Programms durchgeführt, und die Parameter unserer Variablen wurden ermittelt. Laut den Analyseergebnissen wurde festgestellt, dass F&E-Ausgaben, Exporte von Produkten der Informations- und Kommunikationstechnologie und Exporte von Hochtechnologieprodukten eine positive und signifikante Beziehung zur technologischen Entwicklung der Türkei haben.
Ablay et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.