Open-Source Robotischer Studienbegleiter mit Multimodaler Mensch-Roboter-Interaktion zur Verbesserung des Lernerlebnisses von Universitätsstudenten

Fern-Online-Lernen bietet Möglichkeiten für flexible, zugängliche und personalisierte Bildung, unabhängig von geografischen Grenzen. Diese Studienform verspricht auch, Bildung zu demokratisieren und sie an individuelle Lernstile anpassbarer zu machen. Der Übergang zu diesem digitalen Paradigma bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich, einschließlich Fragen zur psychischen Gesundheit und Motivation der Studierenden sowie Kommunikationsbarrieren. Die Integration sozialer Roboter in diese sich entwickelnde Bildungslandschaft stellt einen effektiven Ansatz zur Verbesserung der Unterstützung und des Engagements der Studierenden dar. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf das Potenzial sozialer Roboter in der Hochschulbildung und identifizieren eine bedeutende Lücke in der Bildungs-technologielandschaft, die durch Open-Source-Lernroboter, die auf die Bedürfnisse der Universitätsstudenten zugeschnitten sind, gefüllt werden könnte. Um diese Lücke zu schließen, stellen wir den Robotischen Studienbegleiter (RSC) vor, einen anpassbaren, Open-Source sozialer Roboter, der mit kostengünstigen, handelsüblichen Bauteilen entwickelt wurde. Der RSC soll ein interaktives und multimodales Lernerlebnis bieten und zielt darauf ab, das Engagement und den Erfolg der Studierenden in ihren Studien zu fördern. Dieses Papier dokumentiert die Entwicklung des RSC, von der Ermittlung literaturbasierter Anforderungen bis hin zur detaillierten Beschreibung des Designprozesses und der Bauanleitungen. Als offene Entwicklungsplattform bietet der RSC eine Lösung für aktuelle Bildungsherausforderungen und legt den Grundstein für personalisierte, interaktive und erschwingliche AI-gestützte Roboterbegleiter.