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In der heutigen Ära der digitalen Transformation hat sich Daten als kritisches Asset etabliert, das strategische Entscheidungen in verschiedenen Branchen vorantreibt. Die Explosion der Daten, die von Organisationen, Kunden und Geräten erzeugt werden, hat das Gebiet der Datenwissenschaft hervorgebracht, das Werkzeuge und Ansätze zur Analyse und zum Verständnis riesiger Datenmengen umfasst. Predictive Analytics, welches Datenwissenschaft nutzt, um zukünftige Ereignisse und Trends zu schätzen, hat innerhalb dieses großen Bereichs an Bedeutung gewonnen. Dieser Artikel untersucht die Rolle der Datenwissenschaft in der Predictive Analytics, beleuchtet wichtige Begriffe, die Evolution des Feldes, die Bedeutung, bestehende Forschungslücken und die Relevanz der Studie in der gegenwärtigen Situation.
Aditya Mittal (Mittwoch) hat diese Frage untersucht.