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Kenia hat der Infrastrukturentwicklung seit seiner Unabhängigkeit Priorität eingeräumt. Dies zeigt sich im Seasonal Paper Nummer 10 von 1965, verschiedenen Wirtschaftsentwicklungsstrategien der 1970er Jahre, nationalen Entwicklungsstrategien der 1980er Jahre, der Wirtschaftsaufschwungstrategie zur Schaffung von Wohlstand und Beschäftigung von 2003–2007, aktuellen mittelfristigen Plänen von 2008 bis zur Gegenwart sowie der Vision 2030. All diese wirtschaftlichen Planungsstrategien zielen darauf ab, ein hervorragendes Umfeld für die Infrastrukturentwicklung im Land zu schaffen, um die Industrialisierung zu erleichtern und Kenia zu einer attraktiven Marktwirtschaft zu machen. Die Verfügbarkeit einer hochwertigen Infrastruktur steigert die wirtschaftliche Produktivität und die Produktionskosten, verbessert die Lebensqualität, erhöht die regionale und globale Effektivität des Landes, fördert inländische Privatinvestitionen (DPI), zieht ausländische Direktinvestitionen (FDI) an und trägt zur Modernisierung des Landes bei. Wie aus der empirischen Literatur hervorgeht, gibt es einen deutlichen Effekt der Infrastrukturentwicklung auf DPI und FDI. Bislang hat jedoch keine Studie analysiert, ob das Wachstum der Infrastrukturentwicklung der Grund für den strukturellen Wandel bei den FDI-Zuflüssen und der DPI-Entwicklung in Kenia ist. FDI und DPI in Kenia wiesen von 1970 bis 2006 einen mehr oder weniger einheitlichen Trend auf, der von 2007 bis 2021 in einen deutlich steileren Aufwärtstrend überging. Dies bedeutet, dass sowohl bei FDI als auch bei DPI ein struktureller Wandel zu beobachten ist. Die Studie verwendete ein logistisches Regressionsmodell, um die Verschiebung der Mittelwerte von dem niedrigen Mittelwert im Zeitraum 1970–2006 zu einem höheren Mittelwert im Zeitraum 2007–2021 zu erklären, wodurch sich diese Studie von allen anderen zu diesem Thema durchgeführten Studien unterscheidet. Das erste Ziel der Studie war die Analyse der Auswirkungen der Infrastrukturentwicklung auf FDI, während das zweite Ziel die Analyse der Auswirkungen der Infrastrukturentwicklung auf DPI in Kenia war. Die flexible Akzeleratortheorie der Investition bildete die zentrale Theorie der Studie. Die Studie verwendete ein logistisches Regressionsmodell, um die Auswirkungen der Infrastrukturentwicklung auf FDI und DPI in Kenia anhand jährlicher Zeitreihendaten von 1970 bis 2021 zu analysieren. Aus den Ergebnissen der Studie geht hervor, dass die ICT-Infrastruktur sowohl auf FDI als auch auf DPI auf einem Signifikanzniveau von 5 Prozent einen positiven und signifikanten Effekt hatte. Die Energieinfrastruktur hatte einen positiven und signifikanten Effekt auf FDI, für DPI war der Effekt jedoch positiv und nicht signifikant. Die Verkehrsinfrastruktur hingegen hatte einen positiven und signifikanten Effekt auf DPI, zeigte jedoch auch einen positiven und nicht signifikanten Effekt auf die FDI-Zuflüsse in Kenia. Die BIP-Wachstumsrate, die Inflationsrate und der Wechselkurs wurden als Kontrollvariablen in der Studie verwendet und waren sowohl für FDI als auch für DPI auf einem Signifikanzniveau von 5 Prozent statistisch nicht signifikant. Basierend auf diesen Ergebnissen sollte die Regierung der ICT-Entwicklung Priorität einräumen, da sie einen Dominoeffekt auf die FDI-Zuflüsse und die DPI-Entwicklung hat. Investitionen in Cybersicherheitsmaßnahmen und Cloud-Netzwerke werden Investoren Vertrauen in die Sicherheit ihrer Daten und damit den Anreiz zu Investitionen geben. Ausländische Investoren priorisieren die Energieerzeugungskapazität im Gastland. Daher sollte die Regierung dem Ausbau der Energieversorgung Priorität einräumen, um mehr Investoren anzuziehen. Inländische Investoren sind hingegen auf die Verkehrsinfrastruktur angewiesen. Daher sollte die Regierung prüfen, wie Staus auf den Straßen, Hafenabfertigungsbürokratie und Frachtkosten reduziert werden können, um Investitionen anzukurbeln. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass die infrastrukturelle Entwicklung eine Voraussetzung sowohl für FDI-Zuflüsse als auch für die DPI-Entwicklung in Kenia ist.
Wenje et al. (Mon,) untersuchten diese Fragestellung.
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