Koronare CTA-basierte radiomische Signatur des perikoronaren Fettgewebes sagt eine schnelle Plaque-Progression vorher

Zusammenfassung Zielsetzung: Den Wert der aus dem perikoronaren Fettgewebe (PCAT) abgeleiteten radiomischen Merkmale, die durch die koronare Computertomographie-Angiographie gewonnen wurden, zur Vorhersage der schnellen Plaque-Progression (RPP) zu untersuchen. Methoden: Insgesamt 1233 Patienten aus zwei Zentren wurden in diese multizentrische retrospektive Studie einbezogen. Die Teilnehmer wurden in Trainings-, interne Validierungs- und externe Validierungsgruppen unterteilt. Konventionelle Plaque-Eigenschaften und radiomische Merkmale des PCAT wurden extrahiert und analysiert. Random Forest wurde verwendet, um fünf Modelle zu erstellen. Modell 1: klinisches Modell. Modell 2: Modell der Plaque-Eigenschaften. Modell 3: PCAT-Radiomics-Modell. Modell 4: klinisches + Radiomics-Modell. Modell 5: Modell der Plaque-Eigenschaften + Radiomics-Modell. Die Bewertung der Modelle umfasste die Identifikationsgenauigkeit, die Kalibrierungsgenauigkeit und die klinische Anwendbarkeit. Der Delong-Test wurde verwendet, um die Fläche unter der Kurve (AUC) der verschiedenen Modelle zu vergleichen. Ergebnisse: Sieben radiomische Merkmale, einschließlich zweier Formmerkmale, drei Merkmale erster Ordnung und zwei Strukturmerkmale, wurden ausgewählt, um das PCAT-Radiomics-Modell zu erstellen. Im Gegensatz zum klinischen Modell und dem Modell der Plaque-Eigenschaften zeigte das PCAT-Radiomics-Modell (AUC 0,85 für Training, 0,84 für interne Validierung und 0,81 für externe Validierung; p < 0,05). Schlussfolgerung: Die Analyse radiomischer Merkmale, die aus PCAT abgeleitet wurden, verbessert die Vorhersage von RPP erheblich im Vergleich zu klinischen Kriterien und Plaque-Eigenschaften. Die radiomische Analyse von PCAT könnte die Überwachung von RPP im Laufe der Zeit verbessern. Kritische Relevanz: Unsere Ergebnisse zeigen, dass das PCAT-Radiomics-Modell eine gute Leistung bei der Vorhersage von RPP zeigte, mit potenziellem klinischen Wert. Wichtige Punkte: Die schnelle Plaque-Progression könnte mit Radiomics aus perikoronarem Fettgewebe vorhergesagt werden. Fibrose-Plattenvolumen, Durchmesser-Stenose und Fettdämpfungsindex wurden als Risikofaktoren zur Vorhersage einer schnellen Plaque-Progression identifiziert. Radiomische Merkmale des perikoronaren Fettgewebes können die Vorhersagefähigkeit einer schnellen Plaque-Progression verbessern. Grafische Zusammenfassung