zur Zersetzung für die optimale Platzierung von dezentraler Energieerzeugung und Schnellladestationen für Elektrofahrzeuge im Verteilungssystem

Ein verbesserter multi-objektiver evolutionärer Optimierungsalgorithmus basierend auf Zersetzung (E-MOEA-D), der für die optimale Platzierung von dezentraler Energieerzeugung (DG) und Schnelllade stationen für Elektrofahrzeuge (FCS) im Verteilungssystem vorgeschlagen wird. Die Diversität des evolutionären Algorithmus verbessert die Konvergenz und die vielfältige Lösung im Prozess der evolutionären Optimierung. Der vorgeschlagene Algorithmus wurde unter Verwendung eines verbesserten Diversitätsalgorithmus optimiert, der vielfältige Kandidatenlösungen in der Population liefert. Die optimale Platzierung von DGs und FCS wird unter Verwendung von drei Ziel-Funktionen formuliert: i) Aktive Energieverluste ii) Spannungsabweichung iii) DG-Kosten. Der vorgeschlagene Algorithmus wird am IEEE-33 Bus-Verteilungssystem simuliert. Der vorgeschlagene Algorithmus wird mit anderen wettbewerbsfähigen multi-objektiven evolutionären Algorithmen wie dem auf Zersetzung basierenden multi-objektiven evolutionären Algorithmus (MOEA-D) und dem nicht-dominierten Sortier-Evolutionären Algorithmus (NSGA-II) verglichen.