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In dieser Studie bewerten wir, wie ChatGPT die traditionelle Flipped Learning-Strategie in der Hochschulbildung, insbesondere in Ingenieurkursen, ergänzt und bereichert. Mit einem experimentellen Design, in dem 356 Studierende aus grundlegenden Programmierkursen in Ingenieurstudiengängen einbezogen wurden, verglichen wir den normalisierten Lernzuwachs zwischen Gruppen, die die ChatGPT-unterstützte Flipped Learning-Strategie (Fokusgruppen) verwendeten, und solchen, die eine traditionelle videobasierte Flipped Learning-Methodik (Kontrollgruppen) verfolgten. Die Intervention dauerte zehn Wochen und umfasste zwei Sitzungen von jeweils zwei Stunden pro Woche. Eine Pre-Test–Post-Test-Analyse ergab, dass die Fokusgruppen im Vergleich zu den Kontrollgruppen eine signifikante Verbesserung der normalisierten Lernzuwachswerte zeigten. Diese Ergebnisse bestätigen, dass die Integration von ChatGPT in die Flipped Learning-Strategie die Studienleistungen der Studierenden erheblich verbessern kann, indem sie einen aktiveren, interaktiveren und personalisierten Ansatz im Lehr-Lern-Prozess bietet. Wir schließen, dass die Flipped Learning-Strategie, die mit der Unterstützung von ChatGPT aufgerüstet wird, ein effektives Mittel zur Verbesserung des Verständnisses und der Anwendung komplexer Konzepte in Programmierkursen darstellt, mit der Möglichkeit, auf andere Studienbereiche in der Hochschulbildung ausgeweitet zu werden. Diese Studie eröffnet Wege für zukünftige Forschungen zur Integration von künstlicher Intelligenz in innovative pädagogische Strategien mit dem Ziel, das Lernen zu unterstützen und die Bildungsergebnisse zu verbessern.
Huesca et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.