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Zusammenfassung Multikanalige Meta-Imaging, inspiriert von der Parallelverarbeitungsfähigkeit der neuromorphen Computer, bietet erhebliche Fortschritte bei der Auflösungsverstärkung und Kantenunterscheidung in Bildgebungssystemen, die sogar in das mittlere bis weit infrarote Spektrum reichen. Derzeit bestehen typische multikanalige Infrarotbildgebungssysteme aus separierenden optischen Gitter oder zusammenführenden Mehrfachkameras, die ein komplexes Schaltungsdesign und einen hohen Stromverbrauch erfordern, was die Implementierung fortschrittlicher, menschenaugenähnlicher Bildgeber behindert. Hier präsentieren wir druckbare Graphen-Plasmonik-Photodetektor-Arrays, die von einer ferroelektrischen Superdomäne angetrieben werden, für multikanalige Meta-Infrarotbilder mit verbesserter Kantenunterscheidung. Die hergestellten Photodetektoren zeigten mehrere spektrale Reaktionen mit einer Null-Bias-Betriebsweise, indem die ferroelektrische Superdomäne direkt skaliert wurde, anstatt die separierten Gitter neu zu konstruieren. Wir demonstrierten auch eine verbesserte und schnellere Formklassifikation (98,1 %) und Kantenerkennung (98,2 %) mit unseren multikanaligen Infrarotbildern im Vergleich zu Einkanal-Detektoren. Unsere Machbarkeitsnachweis-Photodetektor-Arrays vereinfachen multikanalige Infrarotbildgebungssysteme und bieten potenzielle Lösungen für eine effiziente Kantenerkennung in der menschenähnlichen Maschinenvision.
Guo et al. (Di,) untersuchten diese Frage.