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Dieser Artikel beschäftigt sich mit den transformativen Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) im Bereich des Risikomanagements. KI- und ML-Technologien haben die Risikoabschätzung, -minderung und -verwaltung in verschiedenen Sektoren revolutioniert, indem sie fortschrittliche analytische Fähigkeiten und automatisierte Entscheidungsprozesse bieten. Im Finanzsektor haben diese Technologien beispielsweise Verbesserungen bei Kreditentscheidungsprozessen, Betrugserkennung und Compliance ermöglicht. Partnerschaften wie ZestFinance und Baidu veranschaulichen die erfolgreiche Anwendung von KI zur Verbesserung von Kreditentscheidungen basierend auf umfangreicher Datenanalyse. Trotz der offensichtlichen Vorteile bestehen Herausforderungen wie modellbezogene Risiken, Datenverfügbarkeit und -schutz sowie der Bedarf an qualifiziertem Personal. Ziel dieses Artikels ist es, einen umfassenden Überblick über die aktuellen Anwendungen von KI und ML im Risikomanagement zu geben und Möglichkeiten für weitere Forschung und Entwicklung in diesem sich schnell entwickelnden Bereich aufzuzeigen.
GHOUJDAM et al. (Sat.) haben diese Frage untersucht.