Empfohlener personalisierter Lernweg basierend auf Wissensgraphen

Mit dem Aufkommen des Informationszeitalters in der Bildung wachsen die Mengen an Lernaktivitäten und digitalen Lernressourcen in der Online-Bildung schnell an, begleitet von der Entstehung von Big Data in der Bildung. Das Papier untersucht die Technologie, um den personalisierten Lernweg basierend auf den Bildungs-Big-Data zu finden. Es wird vorgeschlagen, den Wissensgraphen zu nutzen, um eine semantische Integration von Bildungsdaten aus verschiedenen Online-Lernumgebungen zu ermöglichen. Die Wissensdarstellung der Lernaktivitäten und Ressourcen wird basierend auf den dynamisch erfassten Daten generiert. Die individuellen Lernbedürfnisse werden aus der Darstellung abgeleitet und der personalisierte Lernweg wird basierend auf den artikulierten Lernbedürfnissen identifiziert. Die Identifikationsmethode umfasst das Erfassen des sich entwickelnden Wissensstands des Lernenden und der Lernaktivitäten aus verschiedenen Lernumgebungen. Es wird der Lernweg empfohlen, der die Lernziele genauer trifft und das zielgerichtete Lernen fördert.