Entblößung koordinierter Hassäußerungen: Analyse von Hassrede in spanischen digitalen Nachrichtenmedien

Diese Studie untersucht die Merkmale und Verhaltensweisen von Konten, die Hassrede durch ihre Antworten auf Artikel verbreiten, die auf fünf führenden digitalen Nachrichtenmedien in Spanien auf Plattform X (ehemals Twitter) veröffentlicht wurden. Unter Verwendung einer nicht-experimentellen quantitativen Forschung haben wir 1345 hassausdrückende Nachrichten aus 173.449 Benutzerkommentaren zu Inhalten analysiert, die im Januar 2021 in fünf führenden digitalen Nachrichtenmedien geteilt wurden. Netzwerk-Analysen, der Homophilic Exposure Index (HEI), Regressionsanalysen und der k-means Algorithmus wurden eingesetzt, um Merkmale zu identifizieren, die Konten charakterisieren, die koordinierte Hassäußerungen mit niedriger Intensität verbreiten und die Moderationsbemühungen digitaler Nachrichtenmedien untergraben. Infolgedessen müssen digitale Nachrichtenmedien Strategien entwickeln, um die Präsenz dieser Art von Äußerungen zu reduzieren und gegen Konten vorzugehen, die verdeckt und koordiniert operieren und Astroturfing nutzen, um Diskussionen über die Inhalte, die auf X veröffentlicht werden, zu manipulieren.