Kognitive duale coprime Frequenz-diverse Array MIMO-Radarnetzwerk zur Zielunterscheidung und Hauptstrahlinterferenzminderung

Zusammenfassung Die Autoren schlagen ein neuartiges Design eines dualen coprime Frequenz-diversen Arrays (FDA) für multiple Eingangs-multiple Ausgänge (DCFDA-MIMO) Radarnetzwerke vor, das durch kognitive Fähigkeiten gestärkt wird und auf Zielunterscheidung sowie Minderung von Interferenzen in eigenständigen Radarsystemen abzielt. Das heißt, das vorgeschlagene DCFDA-MIMO-Design nutzt die komplementären Vorteile von FDAs zur Zielunterscheidung und coprime Arrays für eine verbesserte Auflösung, was zu einer überlegenen Leistung führt. Darüber hinaus verwendet das vorgeschlagene DCFDA-MIMO-Netzwerk einen 2D-Multiple-Signal-Klassifikationsalgorithmus, um eine hochauflösende Ziellokalisierung zu erreichen. Durch die Einbeziehung kognitiver Techniken basierend auf dem Aktions-Wahrnehmungs-Zyklus zeigt der vorgeschlagene Ansatz bemerkenswerte Verbesserungen in der Genauigkeit der Erkennung und Verfolgung mehrerer Ziele mit einer geringeren Anzahl von Antennenelementen im Vergleich zu bestehenden Techniken. Darüber hinaus verbessert es die individuelle Radarstrahlformung für Interferenzunterdrückung und echte Zielerkennung ohne vorherige Informationen.