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Zusammenfassung: Interviews sind für Kandidaten von großer Bedeutung, da es der Moment ist, in dem ihre harte Arbeit auf die Probe gestellt wird, in der Hoffnung, die gewünschten und erfolgreichen Lebensziele zu erreichen. Es spielt eine entscheidende Rolle in unserem Bildungssystem und im Einstellungsprozess, indem es hilft, den besten Bewerber basierend auf den erforderlichen Fähigkeiten zu identifizieren. Wir können es besser machen, indem wir unsere Kommunikations- und Selbstvertrauensfähigkeiten durch Mock-Interviews verbessern. Dieser Artikel stellt eine neue Möglichkeit vor, sich auf Interviews mit einer KI-gestützten Mock-Interview-Plattform vorzubereiten. Die drei Merkmale, die unser System zur Bewertung des Benutzers verwenden wird, sind Emotionen, Selbstvertrauen und Wissensbasis. Ein tiefes Lern-CNN-Algorithmus verwendet Gesichtsausdrücke zur Bestimmung der Emotion und klassifiziert die Emotion in eine der sieben Kategorien, wobei die Basis für die Bewertung des Selbstvertrauens die Spracherkennung durch die Verwendung von Python-Modulen für Pydub-Audio und natürliche Sprachverarbeitung ist. Ein Web-Scraping-Modul wird Schlüsselwörter zu Internetressourcen abbilden, indem sie aus eingehenden Antworten extrahiert werden. Eine semantische Analysetechnik wird für die Wissensbewertung und Schlüsselwortzuordnung verwendet. Die Verwendung dieser Methode wird dem Jobsuchenden helfen, sich vor dem eigentlichen Vorstellungsgespräch sicherer und weniger gestresst oder ängstlich zu fühlen.
Thawali et al. (Wed,) untersuchten diese Frage.