Text2VP: Generative KI für visuelle Programmierung und parametrisches Modellieren

Die Integration von generativer künstlicher Intelligenz (KI) in das architektonische Design hat eine bedeutende Evolution erlebt, die durch die jüngsten Fortschritte in der KI zum Generieren von Text, Bildern und 3D-Modellen gekennzeichnet ist. Es existieren jedoch keine Modelle für Text-zu-parametrische Modelle, die im architektonischen Design verwendet werden, um verschiedene Designoptionen zu generieren, einschließlich freier Formen, und um die Designoptionen zu optimieren. Diese Studie entwickelt und untersucht eine innovative Anwendung von generativer KI im parametrischen Modellieren, indem sie eine angepasste Text-zu-Visual-Programmierung (Text2VP) GPT nutzt, die aus GPT-4 abgeleitet ist. Der Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung der Generierung von graphbasierten Workflows der visuellen Programmierung, einschließlich der Parameter und der Verbindungen zwischen den Parametern, durch KI-generierte Skripte, die die Designintentionen der Benutzer genau widerspiegeln und es den Benutzern ermöglichen, die Parameterwerte interaktiv zu ändern. Der Anpassungsprozess von Text2VP GPT nutzt ausführliche und vollständige Dokumentationen der Komponenten der visuellen Programmiersprache, beispielgestützes Few-Shot-Lernen und spezifische Anleitungshilfen. Unsere Tests zeigen die Fähigkeit von Text2VP, funktionierende parametrische Modelle zu generieren. Das Papier diskutiert auch die Einschränkungen von Text2VP; zum Beispiel führt die Generierung komplexerer parametrischer Modelle zu höheren Fehlerquoten. Diese Forschung hebt das Potenzial von generativer KI in der visuellen Programmierung und parametrischen Modellierung hervor und legt eine Grundlage für zukünftige Verbesserungen, um komplexere und anspruchsvollere Modellierungsaufgaben effektiv zu bewältigen. Die Studie zielt darauf ab, Designern zu ermöglichen, Designmodelle ohne erheblichen Aufwand beim Erlernen einer spezifischen Programmiersprache wie Grasshopper zu erstellen und zu ändern.