Log-Normal Wartezeitbreiten charakterisieren Dynamik

Viele astronomische Phänomene, einschließlich schneller Radioburst und weicher Gamma-Wiederholevents, bestehen aus kurzen, distinct aperiodischen Ereignissen. Die Intervalle zwischen diesen Ereignissen variieren zufällig, aber es gibt Perioden größerer Aktivität mit kürzeren mittleren Intervallen und Perioden geringerer Aktivität mit längeren mittleren Intervallen. Ein einzelner dimensionsloser Parameter, die Breite einer log-normalen Funktion, die an die Verteilung der Wartezeiten zwischen den Ereignissen angepasst ist, quantifiziert die Variabilität der Aktivität. Dieser Parameter beschreibt seine Dynamik analog zu den kritischen Exponenten und Universalitätsklassen der Renormierungsgruppentheorie. Wenn die Verteilung der Ereignisstärken ein Potenzgesetz ist, ist die Breite des log-normalen Fits unabhängig von der Erkennungsschwelle und ist ein robustes Maß für die Dynamik des Phänomens.