Raum-zeitliche Musterentwicklung der Effizienz grüner Entwicklung in Nordostchina und ihre treibenden Faktoren

Die wissenschaftliche Analyse der Effizienz grüner Entwicklung ist entscheidend für die Förderung einer gesunden grünen Entwicklung im Inland. Die Gegenstände dieser Studie waren 181 Landkreise in drei Provinzen in Nordostchina. Im ersten Schritt wird das Super-SBM-Modell verwendet, um die Effizienz von 181 Landkreisen von 2006 bis 2020 zu schätzen; zusätzlich wird eine Analyse der räumlichen Autokorrelation angewendet, um die grüne Entwicklungseffizienz räumlich und zeitlich zu bewerten; und um die treibenden Faktoren und Spillover-Effekte im Zusammenhang mit der Effizienz der 181 Landkreise zu untersuchen, wird das räumliche Durbin-Modell (SDM) verwendet. Die Schlussfolgerungen zeigen, dass die 181 Landkreise niedrige Niveaus der grünen Entwicklungseffizienz aufweisen und sich alle auf einem abfallenden Pfad befinden. Die Provinz Liaoning hat das höchste Niveau, die Provinz Jilin das zweithöchste Niveau und die Provinz Heilongjiang das niedrigste Niveau. Gemäß der geografischen Verteilung befinden sich die Standorte mit hoher und sehr hoher grüner Entwicklungseffizienz grob in der Stadt Mohe, im Landkreis Huma, im Landkreis Xunke, im Stadtbezirk Daqing, im Stadtbezirk Harbin, im Stadtbezirk Changchun, in der Stadt Wafangdian, im Stadtbezirk Dalian und in der Stadt Zhuanghe. Es gibt eine günstige räumliche Verbindung der Effizienz über Regionen hinweg, aber der positive räumliche Agglomerationstrend nimmt zunächst ab und steigt dann allmählich wieder an. Wirtschaftliche Entwicklung, industrielle Struktur, politische Regulierung und Umweltschutz spielen bedeutende Rollen in der wirtschaftlichen Entwicklung, der industriellen Struktur, der politischen Regulierung und dem Umweltschutz. Der Beitrag dieses Essays ist von größter Bedeutung, um den Status quo und das Potenzial der grünen Entwicklung in verschiedenen Landkreisen in Nordostchina zu verstehen und eine koordinierte regionale grüne Entwicklung zu realisieren.