Ein dynamisches Modell für Leistungsbewertungen: ein integrierter Ansatz basierend auf P-AHP und Aggregationsoperatoren

Zweck: Multikriterienmethoden stellen ein angemessenes Werkzeug zur Lösung komplexer Entscheidungsprobleme dar, das dem Entscheidungsträger im Auswahlprozess echte Unterstützung bietet. Diese Arbeit analysiert ein Entscheidungsproblem, das im Laufe der Zeit immer wieder auftritt, indem eine der neueren Methoden, das Parsimonious AHP, verwendet wird. Entwurf/Methodik/Ansatz: In dieser Arbeit integrierten wir das P-AHP mit: (1) dem gewichteten Durchschnitt, der die Objektivität der Daten berücksichtigt; (2) geordneten gewichteten Durchschnitts (OWA) Aggregationsoperatoren, die die subjektive Natur der Daten ansprechen; (3) dem Choquet-Integral und (4) dem Sugeno-Integral, das auch die unsichere Natur des endgültigen Rankings berücksichtigt, da es auf einem unscharfen Maß definiert ist. Ergebnisse: Die vorliegende Arbeit beweist, dass Variationen im endgültigen Ranking, bedingt durch die unterschiedlichen mathematischen Eigenschaften der gewählten Aggregatoren, grundlegend sind, um die beste Alternative auszuwählen, ohne eine Eigenschaft der Eingabedaten zu vernachlässigen. Tatsächlich wird erörtert und unterstrichen, wie und warum die beste Alternative eine ist, die nie überragend ist, aber in Bezug auf alle Rankings der Aggregationsoperatoren sehr gute Positionen hat. Originalität/Wert: Das Ziel und die Innovation, die in dieser Arbeit präsentiert wird, ist die Verwendung der Parsimonious AHP (P-AHP) Methode in dynamischer Weise unter Verwendung verschiedener Aggregationstechniken.