Multivariate Gaidai-Hazard-Bewertung Methode in Kombination mit einem Dekonvolutionsschema zur Vorhersage extremer Wellenhöhen

Die aktuelle Studie befürwortet eine neuartige Gaidai-Risikobewertungsmethodik, die für die spatiotemporale Risikoanalyse übermäßiger Wellenhöhen verwendet werden kann, und somit die Klimawandelstudien voranbringt. Die Gaidai-Risikobewertungsmethodik ist besonders geeignet für multivariate dynamische Umwelt-Ozeansysteme, die mittels MC (d.h. Monte Carlo) numerisch simuliert oder physikalisch über einen repräsentativen Zeitraum gemessen wurden, was zu synchronen quasi-ergodischen Zeitreihen führt. Offshore-Wellen beeinflussen die zuverlässige Produktion und operative Sicherheit von Offshore- und marinen Strukturen. Die aktuelle Studie präsentiert zwei Zuverlässigkeitsmethoden: Erstens, die moderne spatiotemporale Zuverlässigkeitsmethodik, die für multidimensionale dynamische Systeme entworfen wurde und im Rahmen der aktuellen Studie vorgestellt wird; zweitens, eine neuartige Dekonvolutions-Extrapolationstechnik, die folgen wird. Das primäre Ziel ist eine genaue Gefahrenbewertung des räumlichen Ozeansystems. Klassische Risikobewertungsmethoden, die mit gemessenen Zeitreihen umgehen, besitzen möglicherweise nicht immer die Vorteile einer effizienten Handhabung der hohen Dimensionalität des Umwelt-Ozeansystems sowie der nichtlinearen Kreuzkorrelationsmuster zwischen verschiedenen Komponenten des Umwelt-Ozeansystems. Ein vor Ort gemessenes Dataset zu signifikanten Wellenhöhen, das in verschiedenen Offshore-Gebieten erfasst wurde, wird in der aktuellen Studie unter Anwendung der befürworteten Zuverlässigkeitsmethodik analysiert. Offshore-Wellen stellen ein komplexes, hochgradig nichtlineares, kreuzkorreliertes dynamisches Umweltsystem dar. Der globale Klimawandel ist ebenfalls ein wichtiger Faktor, der die Offshore-Wellenhöhen beeinflusst. Der primäre Zweck der aktuellen Studie war es, die neuartige Risikobewertungsmethodik zu benchmarken, während das zugrunde liegende Rohdataset effizient genutzt wird. Die in der aktuellen Studie vorgestellten Methoden können zur Gefahrenbewertung einer Vielzahl von nichtlinearen hochdimensionalen Umwelt-Ozeansystemen verwendet werden.