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Das Informationsalter (AoI) ist als eine wesentliche Kennzahl für die Aktualität von Informationen wichtig für Echtzeitanwendungen im Internet der Dinge (IoT), wie etwa die Gesundheitsüberwachung. Um diese Anforderungen zu erfüllen, untersuchen wir ein drahtlos betriebenes IoT (WPIoT), bei dem ein statischer hybrider Zugangspunkt (HAP) die drahtlose Energieübertragung zu mobilen IoT-Knoten koordiniert und mobile IoT-Knoten Daten an den HAP oder an statische IoT-Knoten übertragen. Wir minimieren das AoI der mobilen IoT-Knoten, indem wir die Auswahl des HAP oder statischen IoT-Knotens für die Übertragung, die Kanalauswahl, die Dauer der Datenübertragung und die Sendeleistung optimieren und beweisen, dass das Problem der AoI-Minimierung NP-schwer ist. Um dies zu bewältigen, schlagen wir einen verteilten Multi-Knoten-Ressourcenallokationsalgorithmus (DDMRA) vor, der auf dem tiefen deterministischen Politikgradienten (DDPG) basiert und die Vorteile verteilter Algorithmen und zentralisierter Algorithmen kombiniert sowie die Auswahl diskreter Aktionen im DQN-Algorithmus in den DDPG-Algorithmus integriert. Im DDMRA-Algorithmus sparen mobile IoT-Knoten den Energieverbrauch für die Übertragung von Statusinformationen an den HAP. Numerische Ergebnisse bestätigen die überlegene Leistungsfähigkeit des DDMRA-Algorithmus im Vergleich zu Basisalgorithmen.
Zheng et al. (Mon.) haben diese Frage untersucht.