Umfassende Analyse von digitalen Zwillingen in Smart Cities: eine bibliometrische Studie mit 4200 Arbeiten

Zusammenfassung Diese Umfragearbeit überprüft umfassend die Technologie des digitalen Zwillings (DT), eine virtuelle Darstellung eines physischen Objekts oder Systems, die in Smart Cities für ein verbessertes urbanes Management von entscheidender Bedeutung ist. Sie untersucht die Integration von DT mit Maschinellem Lernen für prädiktive Analysen, IoT für Echtzeitdaten und seine bedeutende Rolle in der Entwicklung von Smart Cities. Um die Lücke in der bestehenden Literatur zu schließen, analysiert diese Umfrage über 4.220 Artikel aus dem Web of Science und konzentriert sich auf einzigartige Aspekte wie Datensätze, Plattformen und Leistungskennzahlen. Im Gegensatz zu anderen Studien auf diesem Gebiet unterscheidet sich dieses Forschungspapier durch seinen umfassenden und bibliometrischen Ansatz, der über 4.220 Artikel analysiert und sich auf einzigartige Aspekte wie Datensätze, Plattformen und Leistungskennzahlen konzentriert. Dieser Ansatz bietet eine beispiellose Tiefe der Analyse, verbessert das Verständnis der Technologie des digitalen Zwillings in der Entwicklung von Smart Cities und setzt einen neuen Maßstab in der wissenschaftlichen Forschung in diesem Bereich. Die Studie identifiziert systematisch aufkommende Trends und thematische Themen und nutzt Werkzeuge wie VOSviewer zur Datenvisualisierung. Wichtige Ergebnisse umfassen Veröffentlichungstrends, produktive Autoren und thematische Cluster in der Forschung. Das Papier hebt die Bedeutung von DT in verschiedenen urbanen Anwendungen hervor, diskutiert Herausforderungen und Einschränkungen und präsentiert Fallstudien, die erfolgreiche Implementierungen zeigen. Im Gegensatz zu früheren Studien bietet es detaillierte Einblicke in aufkommende Trends, zukünftige Forschungsrichtungen und die sich entwickelnde Rolle von Politik und Governance in der Entwicklung von DT und leistet damit einen wesentlichen Beitrag zum Feld.