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Anwendungen von Generativer KI (Gen KI) werden voraussichtlich zahlreiche verschiedene Bereiche revolutionieren, von Wissenschaft und Medizin bis hin zur Bildung. Das Potenzial dieser tiefgreifenden Veränderungen hat eine lebhafte Debatte über die möglichen Risiken der Technologie ausgelöst und zu Forderungen nach strikteren Regulierungen geführt, insbesondere von einigen der führenden Unternehmen im Bereich der KI-Entwicklung. Diese Regulierung könnte das aufstrebende Feld der Open-Source-generativen KI gefährden. Mithilfe eines dreistufigen Rahmens für die Entwicklung von Gen KI (kurz-, mittel- und langfristig) analysieren wir die Risiken und Chancen von Open-Source-generativen KI-Modellen mit ähnlichen Fähigkeiten wie die derzeit verfügbaren (kurz- bis mittelfristig) und mit größeren Fähigkeiten (langfristig). Wir argumentieren, dass insgesamt die Vorteile von Open-Source Gen KI die Risiken überwiegen. Daher unterstützen wir die Open-Sourcing von Modellen, Trainings- und Bewertungsdaten und geben eine Reihe von Empfehlungen und bewährten Verfahren zur Risikoverwaltung im Zusammenhang mit Open-Source-generativer KI heraus.
Eiras et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
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