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Die Funklokalisierung und -erkennung werden voraussichtlich eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung des Funkressourcenmanagements in zukünftigen Netzwerken spielen. In dieser Arbeit konzentrieren wir uns auf Millimeterwellenkommunikation, die stark anfällig für Blockierungen ist, was zu erheblicher Dämpfung und Leistungseinbußen führt. In einer früheren Arbeit haben wir einen neuartigen Mechanismus vorgeschlagen, der die Funkumgebung erfasst, um die Winkelposition eines sich bewegenden Blockierers im Verhältnis zum Sensor-Knoten zu schätzen. Aufbauend auf diesem Fundament untersucht dieses Papier die Vorteile der Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Entitäten im Netzwerk, indem sie die erfassten Daten teilen, um den sich bewegenden Blockierer gemeinsam zu lokalisieren und gleichzeitig das Interferenzprofil zu kartieren, um die Funkumgebung zu erkunden. Numerische Auswertungen zeigen, dass die kollaborative Erkennung eine genauere Standortschätzung des Blockierers erreichen kann, da sie eine präzise Schätzung seiner Distanz ermöglicht, anstatt nur seiner relativen Winkelposition, was zu einer effektiven Einschätzung der Richtung, Trajektorie und möglicherweise auch Geschwindigkeit und Größe des Blockierers führt.
Dakdouk et al. (Di,) haben diese Frage untersucht.